总变差去噪中的总变差 (TV) 范数梯度

信息处理 图像处理 去噪 证明 坡度 全变
2022-02-20 02:07:01

这个链接中,它说梯度如下

电视范数的梯度是

Gr一种dĴ(F)=d一世v(FF).

这个其他链接中,它还提到了导数如下

形式上,我们可以写Ĵ()=-d一世v(||)

我知道如何计算散度,但我不明白总变异的梯度如何与散度相关。

2个回答

我绝不是总变异方面的专家,但是我认为您应该查看此Wikipedia 页面它没有直接回答你的问题,但我相信下面的引理说明了总变异和分歧之间的关系。

在那里,它给出了一个来自Gauss-Ostrogradsky 定理的引理并提供了一个证明,

ΩFd一世v(φ)=-ΩFφ.

我认为对于分歧的一些直觉,阅读维基百科的解释可能会有所帮助。

要获得 TV 范数的梯度,您应该参考变分法。通过用欧拉-拉格朗日方程检查 TV 最小化,例如,方程。(2.5a) 在 [1] 中,你会看到答案。

[1] 基于非线性总变化的噪声消除算法,1992 年。