FFT 的基函数是以频率（相位）和幅度为特征的正弦曲线。对于以 Hz 表示的频率，时间单位必须以秒表示，但没有什么可以阻止您使用数量级，例如 kHz 或 MHz。

如果您每 24 小时采样一次，那么您的采样频率约为 11.57407 uHz（微赫兹），而您的奈奎斯特频率将为 5.787035 uHz，反向计算大约为 2 天。这意味着您无法“看到”比每两天更频繁发生的周期。

假设您进行 N 点 FFT，您的分辨率为 Fs/N，每个频率$k^{th}$($0<=k<=N$) bin 是$k \times \frac{Fs}{N}$.

继续上面的数据并假设方便$N=128$点 FFT，在$k=0$是你的 DC 点，即你的数量的一个恒定值（一个恒定的“每天的小时数”），在$k=1$你在$1 \times 11.57407uHz/128 \approx 0.090422 uHz$或者，向后工作，大约每 4.2个月1 个周期。下一个 bin 位于$2 \times 11.57407uHz/128$或每 2.1个月大约 1 个周期，依此类推。

当然，这只是时间尺度，您还将在每个时间尺度上评估正弦曲线的强度，以准确了解您的“一天中的小时数”数量如何随时间波动。

最后的两个注意事项：

• 在海潮分析或天文学等领域，某些时间尺度有特定的名称，而不是报告 XYZ uHz。例如，昼夜（每天）、半昼夜循环等。有关更多信息，请参阅此、此和此链接。

• 确保在报告这些数字时仔细检查所需的准确性。在 uHz 的量级上相差 1 大约是两个小时 (1.90998)。

希望这可以帮助。

说“每周 7 个样本”是完全合理的。FFT 不关心速率是如何定义的，它只要求它是恒定的。

当我摆弄非常低的利率时，我使用相同的概念。比如说，每分钟的样本数或每年的样本数。

从数学上讲，这并不重要。您自己知道，每秒 1/86400 个样本的数量在数学上与每周 7 个样本相同——毕竟，它们都是您计算的。

它的唯一影响是您如何将 FFT 箱转换为频率 - 无论您如何表示采样率，您都必须这样做。

就我自己而言，我发现将数字和样本表示为每个时间单位的样本整数时更容易想到。

您的采样周期 Ts 为每个样本 1 天 = 每个样本 3600*24 秒，从中您可以获得采样频率为 Fs = 1/Ts（以物理赫兹为单位）并将其乘以 2*pi 以获得采样角频率...