假设向量 s 是一组长度为 1000 的时间样本。假设向量 h 是一组长度为 50 的样本。

如果我想计算这些向量的卷积，结果将是 1000+50-1 = 1049 点，正如预期的那样。

如果我想使用 FFT 进行计算，我需要确保循环卷积不会混叠。因此，每个向量的 FFT 大小必须 >= 1049。但是，我想要一个有效的 FFT 长度，所以我计算每个向量的 2048 大小的 FFT，将它们相乘，然后取 ifft。这给我留下了 2048 分的答案。

在 Matlab 中： H = fftshift(fft(h,2048)); S = fftshift(fft(s,2048)); 结果 = fftshift(ifft(H.*S));

由于 fft 零填充，该结果包含“额外”样本。从理论上讲，它包含我需要丢弃的 999 个额外样本。有什么系统的方法可以准确地知道要丢弃结果向量的哪些样本？