我正在比较不同的特征检测方法。那么如果我们比较 SIFT(尺度不变特征变换)和 Shi-Tomasi 方法,它们的特征位置会一致吗?为什么?它们有可比性吗?提前致谢。
SIFT 特征的位置一般会与 Shi-Tomasi 方法检测到的特征一致吗?
信息处理
图像处理
计算机视觉
筛
2022-01-29 06:39:24
2个回答
可能不是。SIFT 检测器发现斑点状特征的中心。Shi-Tomasi 检测器发现角落。此外,SIFT 检测器在多个尺度上运行,而经典的 Shi-Tomasi 则没有。
依靠。如果您使用两个单独的预装库来计算它们,可能不会。但是,请注意,当人们谈论“SIFT 特征”时,他们指的是两件事:
- 图像上的点位置
- 描述符,也就是从点位置周围的像素计算的数字集合。
定义 SIFT 的实际上是描述符,而点位置可以通过您选择的任何方式计算。一个常见的选择是哈里斯角,但没有人阻止你使用你选择的方法 - 特别是 Shi-Tomasi “跟踪的最佳特征”算法(我认为这是你所指的那个)。
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