假设我有一个离散信号，我想将其上采样 100 倍。由于数据的空间局部性低，缓存效率低下，使用多相算法上采样听起来是个坏主意。
你有什么建议吗？
谢谢，
伊泰
大倍数的上采样
信息处理
插值
超级采样
2022-02-20 06:40:14
2个回答
对于每个输出块（输出块的大小为数据缓存驻留），上采样 100 可以分解为 2X、2X、5X 和 5X，因此每个 FIR 插值内核需要更小的相位表。
某些输出点可能需要跨块重叠或重新计算，具体取决于计算速度与缓存加载延迟。
您可以使用多速率结构，其中阶段具有越来越宽的过渡带。这与另一个问题中回答的情况非常接近