IEEE 信号处理文献在某种程度上偏离了统计学中使用的术语，实际上偏离了它本身，所以你的混淆是有道理的。如果是矢量信号，则采样时间的量， $\mathbf{x_k}$$\mathbf{k}$

经常被称为。

SP 交易历来专注于诸如雷达、声纳、语音、音频、电话等应用领域，......其中信号以不传播直流的方式传播。幅度的长期时间平均值趋于零。

音乐（假设）适用于二阶统计数据，并且在某个时间间隔内是静止的，因此暗示信号是随机的。在这些情况下，数据的平均值将为零。该算法一般用于数组处理。

通常在 IEEE SP 论文中，协方差表示减去均值向量，因此零均值信号向量和协方差的相关性（如上所示）是相同的。

使用二阶统计的算法的有趣之处在于它们通常可以很好地处理确定性信号。

Kalman Filtering 论文中的作者更具体。

在统计学中，皮尔逊相关系数与在数组处理中的使用是不一样的。

有很多单词具有不同但相似的含义，例如连贯性。

即使在 SP 中，术语均值、平均值和期望值也经常以导致混淆的方式使用。