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频域中的“翻边”？

信息处理 fft 声音的傅里叶变换自由度

2022-02-10 11:13:24

镶边被定义为两个相同信号的混合，其中一个信号在时间上延迟一个小的且逐渐变化的周期，大约 10-20 毫秒。

既然时域中的延迟相当于频域中的相移，那么在频域中可以做一个Flanging音效吗？

我们可以做一个 DFT 变换，复制幅度和相位，移动相位（并逐渐改变 -180 度和 +180 度之间的偏移），并将结果添加到原始幅度和相位中吗？

2个回答

频域在这里并不真正起作用。镶边不是线性时不变系统。您可以尝试实现这是“分段”LTI，并仅在帧边界更改延迟，但这很可能会导致不可接受的伪影。

镶边将需要时变分数延迟。将延迟舍入到最接近的整数延迟会导致不可接受的“拉链”噪声。

时移 $\tau$ 信号的 $\tilde x(t)$ 可以利用离散傅里叶变换 (DFT) 的时移特性来实现。所以你的提议是可能的。

让 $x(n) = \tilde x(nT)$ 是的样本版本 $\tilde x$ 有采样间隔 $T$ . 法兰信号 $y$ 可以通过

y (n) = \underset{N}{IDFT} [\underset{N}{DFT} (x) + \underset{N}{DFT} (x) \exp (- j \frac{2 π}{N} k η)] = x (n) + \underset{N}{IDFT} [\underset{N}{DFT} (x) \exp (- j \frac{2 π}{N} k η)],

$y(n) = \operatorname*{IDFT}_N\left[\operatorname*{DFT}_N( x ) + \operatorname*{DFT}_N( x )\exp\left(-\mathrm j \frac{2\pi}{N}k\eta\right) \right]\\ = x(n)+ \operatorname*{IDFT}_N\left[\operatorname*{DFT}_N( x )\exp\left(-\mathrm j \frac{2\pi}{N}k\eta\right) \right],$ 其中，，是 I/DFT 的长度。

η = τ / T

$\eta = \tau/T$

k \in [0, N - 1]

$k\in[0,N-1]$

N

$N$

的时移版本只是一个插值，如果并且这个插值的精度随着增长。另一方面，只能每越大，更新速度越低。的值是时间分辨率和更新速度之间的折衷。 $x$ $\eta \notin \mathbb N$ $N$ $\tau$ $N$ $N$ $N$

对于个样本的每个块，都需要一个 I/DFT 对，这在计算上是昂贵的。 $N$

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