通常需要整个复傅里叶变换来重构时域信号。

但是，通过使用一些迭代技术或非常大的矩阵解决方案，可以仅从傅里叶变换幅度（或仅相位）重建真实信号。

看看蒙森海耶斯的论文......

您的问题是信号处理或图像分析中仍然存在的主题的核心，通常称为无相恢复 或相位检索。

例如，2019 年 1 月，Yoshiki Masuyama等人。发表了一篇关于从幅度谱图恢复相位的论文：Griffin-Lim like phase recovery via altering direction of multipliers (Signal Processing Letters)。再一次，深度学习开始了数据处理：Yoshiki Masuyama等人。发表了关于Deep Griffin–Lim 迭代的会议论文（ICASSP 2019，5 月）。

Yoshiki Masuyama 网页上提供了一些 Matlab 代码，缩写为ADMMGLA --- 乘法器交替方向法 (ADMM) 和 Griffin-Lim 算法 (GLA)。

您可以使用关键字“频谱图反转”找到较旧的参考资料，例如 LTFAT 的相位检索工具箱、大型时频分析工具箱。