通常处理 DICOM 标准图像的研究论文可能会使用像素处理方法提取 ROI。但是，许多医学成像公司喜欢实施自己的 DICOM 标签（公共/私有）来跟踪此类信息以用于各种目的。

例如，通用电气在大多数 MR 图像上保持启用以下标签：

VerticesOfTheRegion 在 (0028,9503) 找到，根据 DICOM 标准，一个私有标签（奇数位置标签是私有的）

简而言之：很难告诉您，在没有访问相关图像的 DICOM 元数据的情况下如何提取 ROI。

假设您首先计算了轮廓（通过一些手动或图像处理方法），并希望将其保存在 DICOM 中并恢复显示，您有几个选择：

1. 在 DICOM 结构化报告 (SR) 中作为具有 IMAGE 参考的 SCOORD 内容项中的 2D 图像相对坐标

2. 在 DICOM 表示状态 (GSPS) 中作为图形注释中的 2D 图像相对坐标，或作为位图叠加

3. 在包含像素数据副本和位图覆盖的新图像中（例如，在 (60xx,3000) 中）

SR 方法是最强大的，是商业超声心动图产品可能产生的，用于心室测量，并且还允许您将计算的数值（如每搏输出量等）包括在内。

GSPS 图形注释方法得到更广泛的显示支持。

覆盖方法很丑陋，支持很差，最好避免。

如果我正在构建一个这样做的产品，我可能会执行上述所有操作，以最大限度地提高收件人可以处理其中一种可能性的可能性，并在带有轮廓的辅助捕获文件中制作“漂亮图片” “烧毁”。