这是我的实验的示例图像，将对其进行处理以查找所有 blob 的信息（中心、尺寸等）。基本上，图像包含一些噪点、一些粗线，当然还有一些斑点。
我的目标是使用图像处理包“Sapera APF”对 FPGA 进行编程。Sapera APF 是用于对 Teledyne DALSA 图像采集卡进行编程以执行图像处理的应用程序。不幸的是它不允许我们以常规方式编写代码，也不允许使用基本的编码功能（if else语句，循环等），而只支持代码块形式的一些内置功能，我们只能安排这些块. 仅供参考，这是 Sapera 支持的功能列表的链接： https ://www.dropbox.com/s/9f5qc9uki0lsalu/sapera_functions.docx
现在我的第一个目标是在 matlab 上测试我的算法，然后在 Sapera 上实现它。这是我在matlab中的方法：
- 应用均值滤波器（用于第 3 步）
- 使用自适应阈值处理的阈值图像（返回二值图像）
- 通过检查连通性删除线，所有线都以超过 100 个像素连接（为了更好的连通性，首先应用均值滤波器）
- 现在由于只剩下斑点，因此识别了它们的位置（灰度值=255），并在原始图像中获取了相应的像素。
这是一个简单的算法，在 matlab 中运行良好。但真正的问题是，对于第 2 步（即连通性），我当然必须编写循环到每个像素检查连通性，这在 Sapera 中无法完成。所以我正在寻找一些其他更简单的算法来分离图像中的 blob，而不使用循环和条件语句，以便它可以在 Sapera 中实现，但现在我只需要它的 matlab 代码或算法。
编辑：我无法裁剪出包含斑点的条带，因为其他图像可能包含与斑点非常接近（可能重叠）的线条。例如，https://www.dropbox.com/s/m2j5pqo6stg4s1z/h125_s_-30.bmp
