无过均衡噪声的基于图像对比度增强的子直方图均衡技术

信息处理 图像处理 matlab 直方图 均衡
2022-01-28 22:29:53

我是一名计算机科学专业的学生,​​我有一项任务要求我实现本文提出的算法,但我在尝试理解本文提出的一种方法的实现时遇到了障碍。我不确定我是否理解第 IIIB 节。这是我目前所理解的。

为了将直方图分成子区域,我们必须首先获得强度级别的直方图。一旦达到,我们计算直方图的密度(等式 7)。此外,我们必须按降序对密度函数值进行排序。这是如何实施的?我假设它仅在论文的以下段落中继续描述这一点,但我很难理解作者试图传达的内容。

一旦我们找到了高密度区域的组,我们就扩展了围绕这些值的组区域。这篇论文谈到了瞬间的变化。我不确定这是什么意思,有人知道吗?

该页面位于 http://www.waset.org/journals/ijeee/v3/v3-6-53.pdf

1个回答

这篇论文写得不是很好,所以你遇到困难也就不足为奇了。以下是一些指导您的提示:

  • 作者尝试对图像亮度直方图进行一些模式检测,以便在图像中的常见值(=术语中的高密度)和图像中的稀有值(=低密度)之间进行分割;
  • 为了分割直方图,他们固定了一个窗口宽度(即直方图的多个 bin),将此窗口应用于直方图中所有可能的位置,并对窗口内 bin 的总体求和(Eq.(7))。这给出了直方图箱的密度(或等效的亮度级别);
  • 然后,他们的分割过程包括从直方图的峰值开始并将相邻的 bin 合并到其中,只要边界 bin 与其邻居之间的差异(= 瞬时变化)小于该区域瞬时变化的平均值。