所以......你想从黑色区域周围删除胖白色边框？

您可以尝试使用 (eg) 搜索第一行和最后一行，第二个图像中为 0 的列find：

% assuming BW2 is 2D, one channel.
% the reason the first has a BW2' and the second is BW
% is because of Matlab being column-major when it does `find`:
% have to make sure we actually get the first/last indices.
[col1,row1] = find(BW2'==0,1,'first'); % top-left corner
[row2,col2] = find(BW2==0,1,'last'); % bottom-right corner
BW3 = BW(row1:row2, col1:col2);
imshow(BW3)

这确实假设图像的左上角和右下角不会成为轮廓的一部分 - 这是一个非常低的机会。

但是，如果您想确定，则可以改为查找并非全部为 255 的第一行和不全部为 255 的第一列，并且类似地查找最后一行/列（即通过查找整个行/列来定位边距255) 并像这样进行裁剪：

cols = sum(abs(255-BW2),1); % work out difference from 255
rows = sum(abs(255-BW2),2);
col1 = find(cols,1,'first');
col2 = find(cols,1,'last');
row1 = find(rows,1,'first');
row2 = find(rows,1,'last');
BW3 = BW(row1:row2,col1:col2);

（请注意，由于它使用的压缩，这将在您的 jpeg 上失败 - 边框不是唯一的 255，那里有几个 251。但是如果您不BW先保存为 jpeg 并且它会在您的代码上工作并且然后将其读回。如果要保存图像，请使用无损格式，如 TIF 或 PNG）。