我在一个计算机视觉项目中工作，目标是检测一些特定的寄生虫，但现在我有了图像，我注意到它们有一个水印，指定了显微镜刻度。我对如何消除这种噪音有一些想法，比如检测数字并替换最常见的背景或分割图像，但如果我分割图像，我会丢失信息。
我想听听专家的一些建议和指导。
下面的示例图像。
如何对显微镜图像进行降噪？
信息处理
图像处理
去噪
2022-02-17 23:50:39
2个回答
我也不是专家，但我会考虑这一点：50 µm 水印在图像中被烧毁，它在 rgb 中是完全黑色 (0 0 0)。它对 oyu 对图像进行的关于平均值、中值、边缘检测等统计数据的任何分析都有重大影响。
所以它需要被移除。删除它的最简单方法是确定您的显微镜是否有设置元数据此信息而不是将其刻录在图像中。如果那不可用并且您只提供了此图像，那么我个人会如下所示：
- 分割黑色“Noise”水印区域和
- 使用该选择作为掩码来填充平均颜色。
- 做你的分析。批评它是否会影响结果并在必要时进行改进。（例如，如果它仍然干扰边缘检测添加一些随机噪声）。
要么，或者，如果你能负担得起 - 从分析中完全排除水印区域。
但是，如果有人知道更好，请纠正我。
我的建议是基于简单的方法（因为我不知道图像的分辨率或者水印是否总是在同一个位置）：
选项 1. 使用带有“大”内核的中值滤波器。
选项 2. 提取（附近）黑色像素（例如 p<5）并根据附近的颜色为它们赋予一个新值。（如果你愿意，你只能考虑面积大于给定阈值的 blob）