我想测量一个点在多维空间中振荡的频率，让我们以二维表面上的一个点为例。现在，我天真地将信号沿笛卡尔坐标一分为二，并分别计算这两个 FFT。这种方法可能有效，但似乎是任意的，并且可能会丢失相关信息。是否有一种规范的方法可以在多维空间中执行频率分析？

它与2D FFT无关。我采用大小为 2*T 的向量，2D FFT 与普通 T^2 数据有关，例如图像。

这是一个示例，其中沿极坐标将信号减半似乎比沿笛卡尔坐标更好。

所使用的数据，一个在 2D 中演化的点，

这是 FFT

1. 笛卡尔坐标 x 和 y（有点吵）
2. 极坐标 theta 和 rho（非常清晰）

在穆罕默德关于速度的评论后编辑

这是速度矢量的 FFT（非常嘈杂，并且在高频下会丢失信息）