有没有比仅获取像素值差异更好的测量两个图像之间的误差的方法？

我要解决的问题是拼接包含“敏感”对象的图像，例如移动的人。这是我想混合的两张图片：

我使用像素间差异计算误差图：

然后将图像视为一个图形，其中像素是节点，边缘是连接相邻像素。边缘权重是从误差图中获取的像素之间的差异。

任何 Max-Flow/Min-Cut 算法都会找到通过最小误差路径的最优接缝（最小切割 - 以红色突出显示）：

如您所见，缝线成功地避开了女孩的手，但仍然穿过了男孩的脸。

问题出在误差图中，当他刚刚移动头部时，他的脸部误差过低，而且他皮肤的像素差异小于水面上的涟漪和其他不太重要的特征。

我听说过显着图，但不确定它是否是正确的方法。