鉴于您只研究谷本系数，我试图更具体，而不是用各种不同的方法给出通用答案。

谷本系数的基本符号如下：

其中和图像上的期望结果。$T$$A$$B$

在这个度量中，我们将像素识别为属于给定的片段，即它是片段像素或者它是背景。是指在各个图像中被分类为分段像素的像素的数量。N_是指在两幅图像中被分类为段像素的像素数。
$N$$N_{AB}$

在此测量中，不计算既不属于 A 也不属于 B 的所有像素；只有像素。

此外，两个图像必须具有相同的分辨率，并且必须具有与分割对象相同的位置，否则即使分割形状正确，产生的重叠也可能不正确。

我没有进入您的 MATLAB 代码，但这是看起来像的伪代码。

Initialize N_A, N_B, N_AB;
for( all pixels @ x,y) 
{
   if(image_A[x][y] == SEGMENT_CLASS_PIXEL) 
    N_A += 1;

   if(image_B[x][y] == SEGMENT_CLASS_PIXEL) 
    N_A += 1;

   if(image_A[x][y] == SEGMENT_CLASS_PIXEL 
      && image_B[x][y] == SEGMENT_CLASS_PIXEL) 
    N_AB += 1;

}

T = N_AB / (N_A + N_B - N_AB);