在无线通信环境中，信道脉冲响应 (CIR) 通常通过时变传递函数 (TVTF)间接估计，定义为： 其中表示关于 (lag) 变量的傅里叶变换。$H(t, f)$

$$H(t, f) = \mathcal F_\tau [ h(t, \tau)]$$ $\mathcal F_\tau [ \cdot ]$$\tau$

例如，LTE 的空中接口E-UTRA在下行链路上使用 OFDMA。因为基于 OFDM 的方案在频域中进行大部分处理，所以 TVTF 是更自然的信道表示。通过使用在每个资源块中传输的参考符号，周期性地估计不同时频小区的 TVTF 值。插值可用于估计测试点之间的点处$H(t, f)$

至于 LTV 系统理论的参考资料，我首先是通过 Andrea Goldsmith的《无线通信》一书向我介绍它的。该书的第 3 章对该主题进行了相当全面的概述。如果你觉得更勇敢，你可以拉出 Bello 的原始论文，该论文阐述了基本 LTV 系统理论的大部分术语（至今仍在使用）。Matz最近的一篇参考文献扩展了非 WSSUS 案例。

如果您对直接在时域中估计 CIR 感兴趣，基于 CDMA 的系统使用的一种技术称为rake 接收器，它使用并行的相关器组来测量各种延迟值下的多径分量 (MPC) （即的值）。在时域测量 CIR 时，通常假设以下低通信道模型： 其中、和表示单个 MPC 的幅度偏移、相移和滞后，由索引。$\tau$

$$h(t, \tau) = \sum_{k=1}^K \alpha_k(t) e^{j \phi_k(t)} \delta( \tau - \tau_k)$$ $\alpha_k$$\phi_k$$\tau_k$$k$

瑞克接收机中的每个单独的相关器输出称为“手指”。在直接序列扩频 (DSSS) 中，这是 3G CDMA 蜂窝系统使用的扩频方法，传输的数据流由符号率比底层数据流的符号率高倍的“码片序列”调制. 倍的带宽上“传播”信号能量的效果。然后，瑞克接收器的每个分支与码片序列相关，以针对单个延迟值 “解扩”信号。因为码片序列的倍，$N$$N$$\tau_k$$N$$\alpha_k$和用于 MPC，其延迟是符号周期的分数。换句话说，rake 的每个手指“解析”一个 MPC。已知导频序列以固定间隔（即不同的值）传输，允许估计。$\phi_k$$\tau_k$$t$$h(t, \tau)$