[已编辑] 从左到右，尝试找到脉冲响应。在底部分支上，延迟单位脉冲并得到。添加。延迟两次，得到。添加。添加。所以脉冲响应的 FIR 系数将为，但顺序相反（正如同事正确指出的那样），因为 . 所以你的系统是因果的，并且，，，。$d$$d[n-1]$$Ad[n]$$d[n-3] +Ad[n-2]$$Bd[n]$$Cd[n-1]$$h$$[1,A,C,B]$$y[n] = \sum d[k]h[n-k]$$h[0]=B$$h[1]=C$$h[2]=A$$h[3]=1$

但是，在处，您处于信号的稳定区域（所有已知样本都等于，因此即使您像我一样犯了错误，答案也将是相同的，，正如其他同事之前所说的那样。$n=20$$1$$1+A+C+B$

如果你从左边开始，你有：

所以如果你想计算$y[20]$什么时候$x[n]=u[n]$，那么您只需将这些表达式替换为以下一般形式$y[n]$：

$$y[n] = B x[n] + C x[n-1] + A x[n-2] + x[n-3]$$ $$y[20] = B u[20] + C u[19] + A u[18] + u[17]$$ $$y[20] = B+C+A+1=6.19$$

好的，这个简化的解释可能适合：

1- 如果延迟的输入是 x[n]，那么它的输出是 x[n-1]。

2-当串联有 k 个延迟时，它将是 x[nk]。

3- 基于 1 和 2，并遵循信号路径：总结所有信号：

$$y[n] = B x[n] + C x[n-1] + A x[n-2] + x[n-3]$$

现在，如果 x[n] = u[n]，那么根据它非常流行的性质，即 n>=0 时 = 1，所有输入值都将为 n>=3 时的 1。因此，对于所有 n>=2，y[n] = A+B+C+1 = 6.19。