我有一个以 40MHz 采样的信号，我想将其重新采样到 37MHz。信号不是周期性的，我使用 Matalb resample 函数进行了重采样，它不会导致相移（据我所知）。Matlab 应用抗混叠 FIR 滤波器并补偿该过程引入的延迟。
我想在 Python 中做同样的过程。我知道 scipy.signal 中有一个 resample 函数，但文档对我来说并不清楚。重采样功能是否会引入相移？
如果是这样，scipy 中还有一个抽取函数，它应用了类似的 FIR 滤波器。我应该在重采样上使用抽取函数吗？
不幸的是，虽然scipy.signal.decimate相移参数为零，但抽取因子只能是整数，因此您将无法从 40KHz 下采样到 37kHz。
scipy.signal.resample，另一方面，可以进行您想要的重采样，但可能（并且很可能会）在您的信号中引入相移。
还有其他选项（例如sklearn.resample），因此也可以查看它们。
先上采样 12，然后再下采样 13，你会非常接近 37Mhz，准确地说是 36.92MHz，应该足够了。
如果您想要精确的 37Mhz，则上采样 37，然后下采样 40，但这是计算密集型且增益不大，因此最好选择第一种策略。对于第一种情况，抗锯齿要求也较少。