在 GNURadio 中播放后,此波形看起来像 2 级 ASK 脉冲串(OOK 脉冲串加上一些残余载波)。
载波似乎是 12.4 kHz。
在 44.1 ksps 采样率下,似乎有大约 7.6 个样本/符号或大约 173.5 微秒的符号周期(假设符号不是曼彻斯特编码的)。
请参见下图中的顶部图,显示了两个滤波、整流和脉冲滤波的突发。
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我所说的带有残余载波的 2-ASK 的意思是,在传输过程中,原始信号可能类似于:
(0.1+0.5q(t))cos(2π12400t)
在哪里q(t)是单极消息位脉冲序列。在接收器中使用方脉冲匹配滤波器,将获得 ISI,您可以在突发的短(疑似)前导码中看到它。
顺便说一句,我没有检查相位以查看脉冲串是否是具有非标准旋转的 QPSK 的实部(这将导致 4-QAM,星座点仅在实轴上),但这似乎不太可能零件数量少的生物识别耳机设备。
您提供的信号已经经过低通滤波,拐角约为 15-16kHz,表明某些东西将把它抽取到 32 ksps 信号。
我在 GNURadio 中所做的是以下流程图:

我使用带有 201 抽头 Hilbert FIR 滤波器的“Hilbert”模块来分析真实信号。从频谱的负频率侧来看,201 抽头显然是大材小用。
然后我使用了 Blackman-Harris 加窗高通滤波器,具有实际抽头,拐角为 4 KHz,过渡宽度为 1 kHz,客观阻带衰减为 20 dB。这是为了摆脱DC附近的烂摊子。DC 的一些混乱与信号有关,但其中一些似乎无关。
然后我拿了带有“Complex to Mag”块的信封。
然后我使用了一个矩形脉冲匹配滤波器,其抽头为[1,1,1,1,1,1,1,1]/8. 这引入了接收端 ISI,但降低了噪声。
我不知道你是如何捕捉到这个信号的,但如果你可以在模拟端做一些事情来提高信号电平或 SNR,并保留可能在 18.6 kHz 的分量,那会更好,因为你正在使用采样率为 44.1 ksps。