我正在寻找有关图像方向的一般概念，以便我可以将其旋转到最接近的 90 度角。

我如何做到这一点的想法是对图像进行 DFT，然后进行“雷达扫描”以找出沿线的频率幅度总和最大的角度，并将获胜角度称为方向。

我从 0 到 180 度而不是从 0 到 360 度进行扫描，并且使雷达扫描双面，因为负频率和正频率似乎属于一起。

例如，如果我采用此图像的 DFT：

频率幅度为：

如果我进行雷达扫描，我会在这里找到获胜线/角度：

使用该信息，我可以知道该蓝线最近的 90 度在哪里，计算出我需要旋转 dft 图像多少才能使该蓝线垂直，而是将源图像旋转该量，以使该图像朝向最近的 90 度。

像这样的东西，但实际上是水平的（我目前正在解决一些错误，在我的实现中）

这个方法好听吗？在转向更复杂的图像（例如复杂的图案或照片）时，我会遇到什么复杂情况吗？

编辑：在上面我没有解释我在做什么的原因。

如果您采用简单图像的 dft（例如单线或黑白条纹的重复图案），则生成的频率幅度图像具有垂直于该线或那些条纹方向的数据。

行此：

DFT对此：

可能（可能很天真！）理解是我应该能够判断哪个方向（从中心）具有最高的和，这将告诉我垂直于图像的最大表示方向的角度。

从那里，我可以找到我必须将那条线旋转到最接近的 90 度，并将该旋转应用于源图像，使其对齐到最接近的 90 度。

我的想法是不是太简单了，或者这是一个可靠的方法？