我在 IIR 滤波器中尝试了系数量化。我更改了一些值，例如通带纹波以及量化方法需要多少位。在第一张图片中，我有 1db 通带纹波、“圆形”和 7 位作为量化方法：

在第二张图片中，我有 1.3db 作为通带波纹，'round' 和 6-bits 作为量化方法。

这些是 PZP 图。我不明白如何从图表中提取有用的信息，以便说明哪种设计更好或在这两种设计之间进行比较。极点和零点如何影响我做出更好的决定？

编辑：当您复制 url 并打开或选择查看图像时，图像会变得更大更明显。绿色也是量化的，蓝色是未量化的系数。

编辑2：当马特要求幅度频率响应时，我添加了额外的信息：

1db 通带纹波，'round' 和 7 位

1.3db 作为通带纹波，'round' 和 6-bits

编辑：在马特的回答之后，我需要添加更多信息：

我想找到一组符合规范且位数最少的量化系数。我的规范是一个 8 阶 IIR 滤波器，具有以下传递函数幅度响应：

$$\begin{align*} 0\,\mathrm{db} \pm 1.5 \,\mathrm{db} & \quad \text{for } \quad 0.2<|v|<0.3 \cr \lt −60\,\mathrm{db} & \quad\text{for } \quad |v|<0.14\text{ and } |v|>0.36 \end{align*}$$

我使用这个 matlab 函数： $[b,a]=ellip(n,Rp,Rs,Wp) ,$

经过一些试验，我发现（过滤器是使用二阶部分实现的）： $[b,a]=ellip(4,1,60,2*[0.2,0.3])$ 并使用 7 位量化，我采用上面的图表，我认为验证规范（如果我犯了错误，请纠正我），

但如果使用：$[b,a]=ellip(4,1.3,60,2*[0.2,0.3])$和 6 位量化我也得到了一个合理的结果。我担心的是我的想法和程序是正确的还是我有错误需要坚持 7 位量化？