欢迎来到图像处理！

（见底部编辑）

如果我理解你的话，用低阈值对图像进行阈值处理将为你的手提供一个遮罩，你可以用它来去除背景像素。

这就是它在 Mathematica 中的外观（ImagePad这里仅用于删除图像上多余的白色边框）：

img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/krbMs.jpg"], "Grayscale"];
border = BorderDimensions[img];
img = ImagePad[img, -border]

hand = Binarize[img, 0.2]

thresholded = Binarize[ImagePad[Import["http://i.stack.imgur.com/ylo3B.jpg"], -border], 0.1]

您可能需要检查这个其他问题，以了解基于脊过滤的替代分割技术。

编辑：根据您的评论，您只想处理阈值图像并清理它以仅留下与静脉相对应的组件。我会看形态学操作（例如打开，基于形状属性的组件选择）。顺便说一句，我觉得这比使用不同的静脉分割算法更难（见上面提出的一个）。