你肯定做错了什么。您应该上传您的数据以获得更好的响应。实际上，您可以将数据上传到您希望的任何上传站点，并在此处提供其链接。

中值滤波器是一个高度非线性的滤波器（它重新排序样本位置！）。位置处的中值滤波器的输出是驻留在窗口范围内的值的中值；即，当样本按顺序排序时，它是位于中间的值。因此中值滤波需要对每个计算进行排序。这也让它变得很慢（一个详细的答案实际上取决于架构......）$n$

中值滤波器主要用于散斑或椒盐噪声去除，本质上这些是局部噪声样本，在不降低整个信号的情况下无法进行频域滤波。这种局部（及时）峰值将具有宽带频谱，抑制频域攻击以将其移除，因此，仅保留时域（或时频域）方法是可能的。

中值滤波器倾向于保留边缘，因此在某些图像增强操作中非常受欢迎。然而，它也有褪色结果的副作用（纹理细节丢失，只保留强边缘），这表明应该小心使用它们。

原则上，窗口尺寸越长，褪色效果越强。因此习惯上使用尽可能短的窗口大小（除非特定应用程序另有规定）

来到你的示例情节。使用大于 50 个样本的窗口大小会洗掉可能对您很重要的局部细节，所以我猜您应该使用小于 50 的窗口大小（根据您提供的图）。