在您找到的两个 Python 代码示例中，我认为第二个更清晰，可能会更好地帮助您理解谱减法并为您的工作开发 Python 脚本文件。

“noise_subtraction.py”脚本文件实现了基本的功率谱减法方法。描述这种方法的一篇很好的论文是：“Enhancement of Speech Corrupted by Acoustic Noise”，Proceedings of the International IEEE Con​​ference on Speech, Acoustics and Signal Processing, 208-211, 1979。既然你是帝国理工学院的学生，你应该有找到这篇论文没问题。

您需要找到的相关资源是语音增强：理论与实践教科书。它描述了几种光谱减法方法，并包括演示这些方法的功能性 Matlab 脚本文件。特别是在 Berouti 等人中描述的方法的 Matlab 实现。纸。

我知道您正在专门寻找 Python 代码，但是如果您查看我建议的材料并且能够获得 Loizou 教科书中的基本功率谱减法 Matlab 代码，您将能够使用“noise_subtraction.py " 你找到的代码。

最后一点，有关语音相关处理的其他论文和 Matlab 代码，请参见此站点。

我希望这有帮助。