以下算法采用一组信号，并返回一个复数：

• 对于给定的一组信号 -$\{s_1(n),s_2(n),...,s_M(n)\}$，计算它们每个的 DFT -$\{S_1(k),S_2(k),...,S_M(k)\}$
• 选择一个特定的频率，$k=k_f$，并为每个信号取相应的系数
• 这些系数中的每一个都是一个复数，计算复数和并除以幅度之和（绝对值，幅度） $$C(k_f) = \frac{\sum_{m=1}^{M}S_m(k_f)}{\sum_{m=1}^{M}\|S_m(k_f)\|}$$

如果每个系数具有不同的相位，则由于抵消，结果的幅度将很小。但是如果许多系数将具有相同的相位（特别是如果它们的幅度大于其余的幅度），则结果的幅度会很大。

在我的情况下，每个信号也具有给定的权重并使用加权和（对于最后一步中的两个求和），我需要测量所选频率的相移/偏移对权重的影响。

如果存在这样的关系，则结果的大小衡量其强度，结果的角度是导致权重增加的相位。

我想我过去读过关于使用传感器阵列检测到达方向 (DOA) 的类似措施，但我不记得细节了。

这种技术有名字吗？我寻找一个可以在研究论文中找到的名字