高斯滤波器的差异,但使用高斯 CDF 而不是 PDF

信息处理 过滤器 过滤器设计 高斯 边缘检测
2022-02-11 19:50:23

信号/图像处理中一个非常常见的滤波器是高斯滤波器的拉普拉斯滤波器,以及它的近似,高斯滤波器的差分。

DoG 滤波器是标准差略有不同的 2 个高斯 PDF 的差值。

我的问题是:使用 2 个高斯 CDF(而不是 PDF)差异的过滤器会是什么样子,它有什么属性?

1个回答

你需要问自己为什么我们从一开始就使用高斯的差异?原因是因为该差异将为我们提供一个衡量我们应用它作为高斯方差的函数的点周围的值变化。如果我们对高斯之间的差异有很大的改变,这意味着我们有一些低通过高斯的频率具有更大的方差。如果变化很小,则意味着我没有丢失任何信息。所以我们可以把它想象成一个带通滤波器。

一个简化的原因是因为高斯 PDF 的形状,如下图所示。

取自 http://www.olympusmicro.com/primer/java/digitalimaging/processing/diffgaussians/

如果我们使用 Gaussains 的 CDF 而不是 PDF,它将在一侧给我们一个正的差异,在另一侧给我们一个负的差异。

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