我有一个数据序列，它在通信系统的发射机上按非整数因子（准确地说是在接收端，我应该对数据进行下采样并恢复序列。
在 MATLAB 中，我同时实现了发送和接收信号。当我在发射机上按整数因子对信号进行上采样，然后按相同的整数因子对接收到的信号进行下采样时，我能够成功地恢复准确的，并继续进一步处理。
但是，当我按非整数因子上采样，然后按相同因子对接收的数据下采样时，我没有得到传输的确切序列。在 MATLAB 中，对于传输的序列，我只使用了因子和因子的命令。在接收器上，我按因子上采样，然后按因子下采样。upsampledownsample
有没有办法在接收器处恢复精确的序列，即使它在发送器处被非整数因子上采样？
〜瑞安
采样操作（上采样和下采样）取决于两个非常关键的条件：
1-理想频率选择滤波器的存在和适用性
2-操作信号受到严格的带宽限制
对于大多数实际系统来说，这两个关键条件只能大致满足。因此，这些实际系统的计算结果只是近似的而不是精确的。
请注意，在通过零阶保持进行简单但粗略的插值（上采样）的情况下，它根本不需要过滤器，因为它只是一个样本复制，由于操作的简单性，您可以准确地恢复原始样本。
因此，除非使用一些高级算法，否则任何实际采样率转换系统的输出都会出现一些偏差（但可控）。
matlab 函数只插入零，并分别删除样本upsample。downsample将它们用于您可能会看到的分数重采样存在很大的混叠/成像问题。（那些成像和混叠问题仍然以非分数速率存在，但恰好在你upsample和 then时相互抵消downsample）
您可以使用interpanddecimate代替。或者，该功能resample专为分数重采样而设计。所有这些功能都应用重采样过滤器。但是，我应该注意，正如其他人评论过的那样，经过这些重采样过滤器后的结果并不完美。
>> downsample(upsample(downsample(upsample([1 2 3 4 5 6],3),2),2),3)
ans =
1 0 3 0 5 0
>> resample(resample([1 2 3 4 5 6],3,2),2,3)
ans =
1.0154 1.9279 3.1060 3.8622 5.1736 5.7741
PS 较长的序列不会像这个例子那样有明显的误差，这个例子主要是边缘效应。