如果我有 2 个彼此相移的其他相同的 1D 信号，那么互相关是识别 2 个信号之间的时间滞后的完美方法。

现在假设我将其中一个信号的速度加倍（例如，每隔一个样本采样一次）。在这一点上，互相关将惨遭失败。

然而，在图像中，我们可以通过将图像转换为对数极坐标然后执行 [相位] 相关来解​​释这种缩放（甚至旋转）。我相信，这具有能够识别旋转角度和缩放量的额外优势。

1D 信号是否有类似的简单变换，以允许识别时间滞后以及识别信号的时间压缩量？

我想您可以直接在 1D 信号上使用对数极坐标，但它会立即满足内存需求。还有其他想法吗？