我正在进行直方图均衡过程。我非常了解数学,但我不明白为什么双峰图像上的直方图在图像增强中失败以及在这种情况下可以使用哪些技术(某种局部/自适应直方图?)。

我正在进行直方图均衡过程。我非常了解数学,但我不明白为什么双峰图像上的直方图在图像增强中失败以及在这种情况下可以使用哪些技术(某种局部/自适应直方图?)。

是的,它是真实的。对于某些图像强度分布,简单的直方图均衡可能会失败。在您的情况下,有一些像素过多的垃圾箱。对于其他方法,请尝试伽玛和对比度校正。
在这种情况下,您可以将图像分解为一组(重叠)图像补丁,对每个补丁应用均衡并合并结果。您可以通过搜索自适应直方图均衡算法(例如CLAHE )找到有关此方法的更多信息。
这不是双峰,它是一个背景的优势,结果被算法“增强”了。了解如何仅选择感兴趣的区域进行处理。重中值过滤+阈值应该可以解决您的问题。