我正在使用软件在音频（44.1kHz 采样率）上实现 DBPSK（差分二进制相移键控）。最终我将一次使用多个音频频率，所以我使用 FFT 和逆 FFT。

正如预期的那样，随着窗口大小（符号长度）变小，ISI 变得越来越成为问题，并且 BER（误码率）增加。

似乎使用 RRC（根升余弦）滤波器是减少 ISI 的既定方法。

如果作为我的数据传输的一部分，我发出一个可以检测到的特殊已知信号，那么大概我可以确定通道的脉冲响应并应用逆变换来重建（忽略噪声）没有多路径的原始信号失真。如果可以进行这种转换，为什么 RRC 有用？