我很想知道在混沌同步中使用卡尔曼滤波器、无迹卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器的意义，而事实上混沌同步的基础知识（物理学观点）从未提及使用卡尔曼滤波器！然而，这些论文KF1和类似的使用用于同步的卡尔曼滤波器。混沌同步有多种方法，即广义的、相位的、投影的、自适应的 Boccaletti_Kurths 等人以及被认为是该领域的圣经的维基百科，不要提及使用卡尔曼滤波等方法。如果解释了这种技术的作用，将有义务，因为我认为我缺少重要的理论。谢谢
卡尔曼滤波器在非线性动力学中的作用
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卡尔曼滤波器
2022-01-26 22:57:20
1个回答
卡尔曼滤波器在处理噪声系统时很有用，当一个人不知道噪声源或者噪声是由具有许多正 Lyapunov 指数的高维非线性系统产生时。
混沌同步处理通常只有一两个正 Lyapunov 指数的小型低维系统。应用卡尔曼滤波器没有多大意义，因为存在许多更适合处理此类系统的方法，众所周知，该系统不是随机系统。
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