考虑图像处理和计算机视觉的背景，特别是离散傅里叶变换。
例如，在句子中
在离散时间傅里叶变换中，正向傅里叶变换对应于序列的离散函数，但是逆变换仍然保持连续：
傅里叶逆变换通常仅限于积分（和因为间隔之外的频率仅对应于采样过程产生的原始频谱的副本。
或在句子中
为了使现代数字计算机可以处理逆变换，我们还需要对信号的频谱进行离散化
使用了“频谱”一词。我已经看到它在其他几个地方被使用。但是，我仍然不明白它的含义。
什么是光谱？我认为这与时间、频率、空间和频谱域的概念有关，但究竟如何呢？
我对傅里叶变换有一点了解，但还没有完全掌握离散傅里叶变换的概念。此外，我在信号处理、图像处理和计算机视觉方面的知识非常有限。
“频谱”是指信号的频率内容（相位和幅度/功率）。对于时间序列或一维信号，它基本上代表了时域信号中不同可能梯度的存在与否。
对于图像，光谱仅表示像素在两个空间维度中对比度/颜色/值的变化速度/速度。
频谱一词具有多义性，可能有不同的理解。摘自 Anthony Lo Bello所著的《数学词的起源：拉丁语、希腊语和阿拉伯语词根的综合词典》一书
在科学中，一些数学词汇的最早已知用途说：
OED 最早的引文说明了“光谱”的科学（光学）用途，来自 Newton Phil。反式。六、(1671) 3076：“比较这个彩色光谱的长度和宽度，我发现它大约是它的五倍。”
从光谱中，每种颜色都属于特定频率，傅里叶变换给出的光谱将信号分解为给定频率的波。您可以将傅立叶变换视为棱镜，将信号视为一束数据：
当然，在日常语言中，频率分量被概括为幅度（幅度谱），而傅里叶分量是复数（具有相位）。