信息处理 - 像素块的压缩比 - 吾爱随笔录

像素块的压缩比

信息处理图片压缩图像压缩 JPEG

2022-02-24 04:26:48

我是图像压缩主题的新手，如果有人可以帮助我了解压缩率在这种情况下的工作原理，我将不胜感激。假设我有对以下图像进行编码的 JPEG 无损编码器：

2 3 4 3
1 A B C

我使用预测编码和霍夫曼来获得像素 A、B 和 C 的二进制表示（代码）：

哪个是：

A=0 -> 0 
B=3 -> 1101
C=0 -> 0

假设原始图像的像素值范围为 1 到 8，如何计算对像素 A、B 和 C（联合）进行编码所达到的压缩率？

1个回答

压缩比为

\frac{N_{u n c o m p}^{b}}{N_{c o m p}^{b}}

$\frac{N_{uncomp}^b}{N_{comp}^b}$ 在哪里

N_{c o m p}^{b}

${N_{comp}^b}$ 是代表那些要求的总位数

3

$3$ 像素

A

$A$ ,

B

$B$ ，和

C

$C$ 尽管

N_{u n c o m p}^{b}

${N_{uncomp}^b}$ 是未压缩时所需的总位数。

根据您的说法，假设这三个像素具有 $8$ 具有固定长度编码 (FLC) 的级别 $3$ 然后每像素位数； ${N_{uncomp}^b} = 3 \times 3 = 9$ 总共比特。再次基于您使用的无损编码方案的可变长度代码 (VLC) $1$ 位为 $A$ 和 $C$ 和 $4$ 位 $B$ 你有 ${N_{comp}^b} = 1 + 4 + 1 = 6$ 压缩情况下的位，因此比率为

\frac{N_{u n c o m p}^{b}}{N_{c o m p}^{b}} = \frac{9}{6} = \frac{3}{2}

$\frac{N_{uncomp}^b}{N_{comp}^b} = \frac{9}{6} = \frac{3}{2}$

这意味着一个 $1.5 \times$ 与未压缩形式相比，表示相同源所需的位数减少。

请注意，您还可以使用该比率的倒数来表示类似的指标，即 $2/3$ 在这种情况下，表示压缩形式与原始形式相比的大小。

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