理想情况下，我想要代码实现（例如 Matlab ）或书籍参考的链接，但我会很感激有关各种方法的建议。

我们从抽样过程开始$X_{t}$.

1. 一种直接的方法是通过重复的正态性测试：

   一种。正态性检验$X_{t}$使用KS测试

   湾。增量的独立性：我们测试产品是否$X_{T/2}(X_{T}-X_{T/2})/\sigma^{2}$接近标准法线，其中$\sigma^{2}=(T/2)^{2}$.

   C。增量的联合法线$Y_{n}=(X_{t_2}-X_{t_1},...,X_{t_n}-X_{t_n-1})$：我们划分可能的值$Y_{n}$进入$m$细胞和表示$O_{j}:=$# 落入单元格的样本$j$. 然后统计$\sum \frac{(O_{j}-E[O_{j}])^{2}}{E[O_{j}]}$应该大约是$\chi^{2}-$分配。

2. 也许测试二次变化=$t$和鞅属性（Levy 表征）？

3. WP 的一些光谱特性？

4. 另一个环节是测试分数 WP，这涉及更多。

5. 将其变成白噪声测试，因为它是 WP 的“衍生物”。因此，也许对 WP 进行有限差分并对其进行白噪声测试：

   $$(X_{t+\Delta t}-X_{t})/\Delta t.$$