我正在尝试使用基于特征的配准来拼接航拍图像。大多数图像对都匹配得很好，例如：
其他因缺乏共同特征而无法匹配：
如您所见，图像几乎没有角（只有模糊的边缘）。
有没有办法注册这样的图像？请注意，我需要单应性，因此无法进行模板匹配。这些图像是通过飞行无人机在空中摆动拍摄的，因此图像具有透视失真，因此特征匹配是必不可少的。
请注意，我尝试了许多点特征（Harris、SIFT、SURF、MOPS），但结果相似（差）。
我的想法：
- 使用一些基于线的（霍夫变换？）或基于区域的特征（MSER？）
- 使用更多图像或视频，然后使用 Horn-Schunck 或 Lucas-Kanade 从密集数据中恢复单应性
在这里您可以下载源图像 - 它包含两对图像，更容易的对和难以对齐的对：
