我是 StackExchange 的新手，希望能得到一些帮助。我正在研究一种检测“aguajes”的算法，一种特殊的手掌。到目前为止，我使用纹理特征提取器和其他特征得到了很好的结果，但主要问题是我无法区分“aguaje”和其他手掌（主要是针状手掌），因为纹理非常相似。
1.阿瓜杰
2.针状手掌
我看到第二个的主要区别是中心轴（也称为叶柄或轴）的存在。问题是“如何检测它？ ”。我的意思是，如果我能够检测到叶柄的存在，我就能区分这两种手掌。我认为颜色不是一个重要问题，因为即使没有颜色（灰色图像），我们也可以辨别该轴的位置。
提前致谢。
在您提供的图像中，中心轴是直的并且始终具有相同的颜色，因此 Hough 操作员可以检测到这一点。
看看这个 stackexchange 帖子： 从这张图片中提取静脉
在那里，我谈到了 Steger 的曲线线性结构检测器。此外，这里给出了高斯轮廓的扩展：
Carsten Steger，抛物线和高斯轮廓线的无偏提取，计算机视觉和图像理解，第 117 卷，第 2 期，2013 年 2 月，第 97-112 页，ISSN 1077-3142，
该算法也适用于您的图像。这是我获得的结果，当我瞄准掌状手掌大分支的中心线时：
该算法也可以调整以检测其他结构，例如：
此外，我建议您提高图像质量，以便更好地查看结构。如果你不能做到这一点，你可能会受益于卷积神经网络的细粒度功能来实际为你提取特征。