我正在做图像分析,我想将平滑对象(具有平滑边界)与非平滑对象(具有锯齿形边界)分类。应该将哪个功能输入到 ML 框架中?有哪些流行的形状特征提取技术?
通过边界的平滑度对 2D 形状进行分类
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形状分析
2022-02-05 10:35:00
1个回答
傅里叶形状描述符非常容易使用,并且可以很好地区分光滑物体和锯齿状物体。想象一个极坐标系,其原点位于 2D 对象的质心。值的向量存储在中变化,其中处边界到质心的距离。接下来,对该值向量进行傅里叶变换 (FT)。如果 2D 对象的边界呈锯齿状,即使在高频下,FT 也会有很多非零值。另一方面,想象用一个完美光滑的圆形物体来做这件事——你最终会得到一个常数FT 只是一个非零 DC 项的值。
DFT向量可以用作特征向量。
请参阅此 pdf 中的幻灯片 16-20:http: //homepages.cae.wisc.edu/~ece533/project/f06/karrels_ppt.pdf
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