从您在评论中所说的来看，CBIR 似乎并不是您真正需要的。我猜你会通过对图像进行聚类而不是通过检索来帮助历史学家。

SIFT 和 SURF 是一个很好的起点。您也可以尝试使用 FREAK 描述符，您可以在 SIFT 或 SURF 检测到的点处计算该描述符。

那么重要的问题是您如何处理所有这些功能。对于这样的问题，您应该考虑特征袋方法或金字塔匹配内核。

编辑：寻找不同的兴趣点检测器可能是正确的。SIFT 和 SURF 检测器为您提供斑点中心（强度均匀的大致圆形斑块）。由于您正在查看带有希伯来文字的人造墓碑，因此角落可能会更好。一种经典的方法是哈里斯-拉普拉斯角检测器。请注意，原始的 Harris 检测器不是多尺度的。对于这个应用程序，您肯定需要多个秤。最近已经提出了其他角点检测器，例如 FAST 和AGAST 。我听说过关于 AGAST 的好消息，但我还没有尝试过。