我是这个话题的新手,所以请原谅这个琐碎的问题。
我正在尝试了解 EEG 信号的数据预处理。据我了解,在记录连续的 EEG 信号后,它们应该被带通滤波并分割成时期(因此与实验相关的时间窗口)。之后,这些时期应该进行基线校正。谁能解释这个基线校正的概念是什么意思?
我是这个话题的新手,所以请原谅这个琐碎的问题。
我正在尝试了解 EEG 信号的数据预处理。据我了解,在记录连续的 EEG 信号后,它们应该被带通滤波并分割成时期(因此与实验相关的时间窗口)。之后,这些时期应该进行基线校正。谁能解释这个基线校正的概念是什么意思?
基线通常是改变信号解释或计算的不需要的伪影。这个概念并不完全明确,几个不同的名称并存,具有相似的含义:漂移、连续体、趋势、背景。
它通常被描述为一个大规模、缓慢变化的参考电平,应将其移除以比较或调整相对于全局平坦或零参考的信号。它可以看作是一种广义的(非常量)偏移或偏差校正。移除后,进一步处理信号、量化参数、提取特征通常会更简单。
在某些领域,这种平滑的参考也可能包括随机噪声。
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