正如 Florian 所暗示的，要将任何量化为具有 ，您可以应用以下函数：$x[n] \in \mathbb{R}$$y[n] \in \mathbb{Z}$$K$

其中和表示序列的长度。$n \in [0,1,2..|x|]$$|.|$

这会将您的从其范围映射到长范围。$x$$min(x)..max(x)$$[0..K)$

例如（在Octave中）：

Fs = 100; #Sampling frequency (in Hz)
f = 4; # Frequency of a simple sinusoidal signal (in Hz)
T = 1; # Timeframe length (in seconds)
K = 5; # Number of levels to quantise to
t = 0:(1./Fs):(T-(1./Fs));
p = 2.0 * pi * t;
x = sin(f*p);
y = round(((x-min(x))/2.0) * (K-1));
plot(y);
xlabel("Discrete time (sample)");
ylabel("Amplitude");
grid on;

产生：

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希望这可以帮助。

量化的输入是浮点数向量，输出是整数，因此需要一个类型转换步骤。

一种有效的量化算法如下

1. 计算量化级别（在您的情况下为 32）与值范围（-4 到 4，因此在您的情况下为 8。结果将是$32/8 =4$
2. 将序列乘以该比率
3. 添加 0.5
4. 使用“截断”转换为整数（这是大多数语言的默认行为）

所以基本上你将浮点向量缩放到与量化级别相同的范围（从-16 .. 15），然后使用适当的舍入方法简单地转换为整数。这是通过添加 0.5 然后截断或“向 -infinity 舍入”来完成的。这通常比使用内置舍入函数便宜得多。

这里剩下的一个问题是量化网格是不对称的，即它从-16 到+15。给定上面的量化方法，你偶尔也会得到+16，所以你要么需要剪掉这些值，要么增加值范围以适应过冲。这只是非常低位量化的问题（就像你在这里的 5 位一样）