什么是加权局部直方图?

信息处理 图像处理 高斯 统计数据 直方图
2022-02-16 15:49:18

我正在阅读几篇学术论文,这个术语经常出现“局部加权直方图”。引用示例如下:

首先,使用高斯邻域加权为其邻域中的每个像素构建累积直方图

我将能够构建一个局部直方图,我不确定这个权重是关于什么的。

假设中心像素位于处,我们在坐标处有两个具有相同灰度值的像素,但是这样正常的直方图会将该值计数两次。例如,使用高斯加权,我们将如何在直方图构造中计算这样的像素值?p0=(y0,x0)rp1=(y1,x1)p2=(y1,x1)d(p0,p1)<d(p0,p2)r

2个回答

加权局部直方图意味着使用局部滤波器(在本例中为高斯结果图像是二维卷积的正常直方图是 (x,y)的局部直方图它用于根据使用的过滤器查看图像的某些特定特征I(x,y)H(x,y)Y(x,y)=I(x,y)H(x,y)Y(x,y)I(x,y)

除非有人指定其数学定义,否则不可能对术语局部直方图进行精确解释。然而,术语局部具有以下意义:从一堆空间相关的像素计算直方图,而不是使用整个图像。

此外,权重的使用进一步意味着(通常)更接近的像素将在计算的直方图统计中占主导地位。然而,目前尚不清楚这种加权将如何转化为直方图计算的机制。