我目前正在研究图像水印,我一直在测试这三个域以嵌入水印。
我的问题是,无论水印嵌入如何,这些域如何承受噪声添加或几何变换。
更准确地说,我想在这些域中找到原始图像和变换图像之间的关系(其中的变换是我在标题中提到的,其中几何变换包括刚性和非刚性的),以及哪一个最适合小和/或大的变化。
此外,我想了解这些域的一般优缺点,以及为什么说在水印中使用一个而不是其他域更好。
资源将不胜感激。谢谢!
我目前正在研究图像水印,我一直在测试这三个域以嵌入水印。
我的问题是,无论水印嵌入如何,这些域如何承受噪声添加或几何变换。
更准确地说,我想在这些域中找到原始图像和变换图像之间的关系(其中的变换是我在标题中提到的,其中几何变换包括刚性和非刚性的),以及哪一个最适合小和/或大的变化。
此外,我想了解这些域的一般优缺点,以及为什么说在水印中使用一个而不是其他域更好。
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从数值分析的角度来看,最稳健的变换是酉正交矩阵,因为它们的条件数为 1。实际上,条件数是定义稳健性的指标。您可以在 Stuart 的矩阵计算简介或 Golub 和 Van Loan 的更高级书籍中找到这一点。
查看扰动敏感性的一种相关方法是 Stewart 中也涵盖的矩阵的 Holder p 范数