在从 DTFT 导出 DFT 时,我们使用均匀间隔的样本对频域进行采样,从而在时域中添加周期性。
但是 DFT 需要有限的支持:我们只需要 1 个周期。
这是否使循环卷积与具有信号周期性扩展的线性卷积相同?
在从 DTFT 导出 DFT 时,我们使用均匀间隔的样本对频域进行采样,从而在时域中添加周期性。
但是 DFT 需要有限的支持:我们只需要 1 个周期。
这是否使循环卷积与具有信号周期性扩展的线性卷积相同?
DFT 中的卷积仍然是循环的。
将 DFT 视为采用 DFS(离散傅立叶级数)的第一个周期(时间和频率)。在 DFS 中,时间序列和频率序列都是 N 周期的,循环卷积应用得很漂亮。
我个人认为所有的属性都是从 DFS 的角度来看的,然后在说 DFT 的时候考虑第一个时期。