我不知道有任何专门针对轮廓线的书。Do 和 Vetterli 在Beyond Wavelets , 2003 (G. Welland, Ed.)中有一章名为Contourlets。您还有一篇 100 页的论文（几乎是一本书），其中将轮廓线放在多维滤波器组和多尺度几何表示（2012 年）的角度。

冒着缓和老师断言的风险，良好的压缩是具有良好品质和高效编码方案的转换的结果。如果您没有与之关联的简洁编码方案，“最佳”转换可能无法正确压缩图像。例如，Contourlets 有点多余。因此，它的压缩能力受到冗余的限制。据我所知，冗余变换尚未证明它们比严格采样的压缩要好得多（可能在大压缩比下除外）。即使你不是在谈论研究论文，让我提几个不同的轮廓版本。CRISP-contourlet是非冗余的，而Nonsubsampled Contourlet Transform是完全冗余的。

在尝试理解变换时，尤其是使用类似小波的分解时，查看数学和采样方案之间的相互作用通常很有用。

除了 Minh N. Do 论文，我正在努力寻找 AL da Cunha 博士的副本。