为了评估使用双精度浮点数的算法的性能,或将双精度浮点数据预先计算到最佳精度,评估离散傅里叶变换(DFT) 和逆离散傅里叶变换有时会很有用以大于双精度浮点数精度的任意精度进行变换(IDFT)。Python 的mpmath 库将是一个非常适合的框架,可以在其上构建任意精度的快速傅里叶变换(FFT) 和快速傅里叶逆变换(IFFT) 库。
有这样的实现吗?如果不是,那么这是一个开发和提供参考实现的请求。
(提示: chirp-z 变换可能是处理任何不是 2 的幂的 DFT 长度的最简单方法。)
为了评估使用双精度浮点数的算法的性能,或将双精度浮点数据预先计算到最佳精度,评估离散傅里叶变换(DFT) 和逆离散傅里叶变换有时会很有用以大于双精度浮点数精度的任意精度进行变换(IDFT)。Python 的mpmath 库将是一个非常适合的框架,可以在其上构建任意精度的快速傅里叶变换(FFT) 和快速傅里叶逆变换(IFFT) 库。
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