信息处理 - FFT 频谱中的奈奎斯特频率在哪里？ - 吾爱随笔录

信息处理 fft

2022-02-01 01:32:48

我一直在使用均匀长度的音频，所以我在 FFT 频谱中找到奈奎斯特频率没有问题，因为它的形状是：

(dc_component, f_{1}, f_{2}, . . ., f_{N / 2 - 1}, f_{NYQUIS}, - f_{N / 2 - 1}, - f_{N / 2 - 1}, . . ., - f_{1})

$(\text{dc_component}, f_1, f_2, ..., f_{N/2-1}, f_\text{NYQUIS}, -f_{N/2-1}, -f_{N/2-1}, ..., -f_1)$

但是，奇数个元素不适合这个。奇数 FFT 频谱的布局是什么？

2个回答

您显然还没有从我给您的其他答案中消化信息。对于奇数点，奈奎斯特频率完全位于两个 bin 之间，并且不会出现在一个 bin 上。

出于概念目的，奇数个点可让您在中心设置零，两侧各有相同数量的点。同样，DFT 可以以 DC 为中心，两侧各有相同数量的 bin，一个为正，另一个为负。

任一域的零填充意味着极端情况下的零填充。

更多阅读，更多数学，更多爆米花：使用傅立叶系数在 matlab 中重建数据

假设采样频率为 4，FFT 大小为 8。然后 FFT 频率向量为从大于的频率中减去得到以下：

[0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5]

$[0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5]$

f_{s} = 8

$f_s=8$

f_{s} / 2

$f_s/2$

[0, 0.5, 1, 1.5, 2, - 1.5, - 1, - 0.5]

$[0, 0.5, 1, 1.5, 2, -1.5, -1, -0.5]$

我们可以对奇数长度做完全相同的事情。为简单起见，采样频率为 3.5，FFT 大小为 7。FFT 的频率为：从大于的频率中减去给出以下结果：

[0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3

$[0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3$

f_{s} = 3.5

$f_s=3.5$

f_{s} / 2

$f_s/2$

[0, 0.5, 1, 1.5, - 1.5, - 1, - 0.5]

$[0, 0.5, 1, 1.5, -1.5, -1, -0.5]$

其它你可能感兴趣的问题