抱歉，这可能是一个菜鸟问题：我在 BPSK 中有一个 CDMA gps 通信。代码的持续时间等于，长度为 1023。在载波频率 ( ) 处，多普勒频率。$1\ \text{ms}$$f_c = 1.57524\ \text{GHz}$$f_d \in [-5, +5]\ \text{kHz}$

此处描述了接收器。混频器将信号转换为中频。 $f_i = 1.3\ \text{MHz}$

A/D 转换器的采样是在并且样本被量化为 I 的 1 位和 Q 的 1 位。结果，我每个有 24000 个样本频道（所以他们应该“覆盖”）。$\frac{1}{T_s} = 8\ \text{MHz}$$3\ \text{ms}$

当然，目的是识别发射机及其多普勒频率。

来回忆传输的符号就足够了，并将获得的序列与每个代码（更好的是，它们的“BPSK”等效于）并找到最大化这种相关性的代码。$\hat{x_k} = I_k\ \cos(2\pi f_i k T_s) - Q_k\sin(2\pi f_i k T_s)$$2\ b_k - 1$

我知道一旦获得数据，我可以估计信号和本地振荡器（因此是多普勒）之间的相移$Z_k = I_k \cdot\ Q_k = \frac{1}{8}\ x_k \cdot\ \sin(2 \Delta \theta)$

希望我刚才写的是正确的：

1. 既然我确实有 I 和 Q 的量化样本而不是它们的实际值，这些考虑仍然正确吗？
2. 由于 I/Q 样本（然后是）和代码具有不同的采样率，计算它们的相关性的最佳选择是什么？我想跑$\hat{x_k}$

ifft( fft(code, Nfft) .* conj(fft(xk, Nfft)) )

但是有两个信号不同的采样，我很确定这会失败。