想出一个全面的信噪比定义列表是不切实际的，因为不同的测量在不同的应用中是相关的。以下是我过去遇到和/或使用过的一些常见措施（您会发现它们倾向于通信应用程序）：

• “纯”SNR：我称其为“纯”，因为它是“信噪比”一词的字面解释。该度量只是感兴趣信号中的功率与信号带宽上的总噪声功率之比。信号带宽之外的任何噪声都可以在不移除任何信号功率的情况下被滤除，因此可以忽略。这个定义通常不用于数字通信。我在下面引用了更多有用的数量。SNR 与模拟调制更相关。

• $\frac{E_b}{N_0}$：这是用于数字通信的最常见的信噪比度量。Dilip 在上面的评论中将其称为“BEND”比率，Eb/N0是信号上每（信息）位的能量（）与（假设为白）噪声功率谱密度（）的比率带宽。这通常用作数字通信系统的品质因数，因为它由系统的符号率和调制格式（因为它是每比特的能量）标准化。这允许以苹果对苹果的方式在公平竞争的环境中比较非常不同的系统实现的效率。$E_b$$N_0$

  在其他一些特定应用中，您可能还会看到（每个符号的能量，而不是分子中的每比特能量）或。我已经看到了后者的两种不同含义：首先，在编码通信系统中，您可能会看到这一点，其中代表每个编码位的能量代表每个信息位的能量。另一个含义：在直接序列扩频系统中，您可能会看到指的是每芯片的能量。$\frac{E_s}{N_0}$$\frac{E_c}{N_0}$$E_c$$E_b$$E_c$

• $\frac{C}{N_0}$：这个量通常被称为“载噪比”。我在与GPS相关的文献中看到这被用作信号质量的常用度量的一个地方。这与 SNR 的“纯”定义非常相似，只是使用（再次假设为白）噪声功率谱密度值来代替信号带宽上的总噪声功率。由于带宽是一个有点模糊的术语，它有许多不同的定义（没有一个特定的衡量标准来衡量一个信号的“带宽”是正确的），这个比率比“纯”SNR 更精确，更不模糊公制。$N_0$