问题：如果非零样本按时间分组，执行压缩采样是否有意义？如果是这样，应该获取的向量 x 的最小长度是多少，以允许完整的信号重建（至少非零脉冲段）？
，其中 y 是压缩向量，x 是信号（在 nyquist 采样）
情况：时间稀疏信号（+- 97% 的样本处于噪声水平），但 3% 的非零样本被分组（周期性）。我只对脉冲样本感兴趣（所以对本底噪声样本不感兴趣）。
非常感谢！
亚奈奎斯特采样，时间稀疏分组信号所需的采样数
信息处理
采样
奈奎斯特
压缩传感
压缩
2022-01-28 04:32:22
1个回答
压缩感知不假设输入向量（信号）中非零元素的任何分布，因此如果您的非零元素彼此靠近或均匀位于采样网格上，则没有区别。作为所有稀疏信号的理论状态，测量次数取决于您拥有多少非零元素（稀疏度），输入中的噪声是多少以及您需要什么样的恢复质量（精确或近似）等等，因此，
如果非零样本及时分组，执行压缩采样是否有意义？
是的！
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